? ? ? ? 5月26日,中国国际大数据产业展览会(以下简称“数博会”)在贵阳进行,全球眼光再次聚焦林城�;嵋槠诩�,中核集团中国核动力钻研设计院(以下简称“核动力院”)研发的基于大数据和互联网的反映堆远程智能诊断平台——PRID入选了数博会2019年“十佳大数据案例”。据介绍,PRID是我国首个针对核电关键设备的智能运维平台,开创了核电运维的新模式,同时也为大数据在核电领域的利用启发了新的发展方向。
? ? ? ? PRID引领大数据、人为智能技术在核电行业落地发展
? ? ? ? 近年来,随着互联网等技术的发展,大数据的利用逐步在各个领域崭露头角。党中央国务院也高度器沉大数据的发展和利用,十九大汇报明确指出,要加快建设造作强国,加快发展先进造作业,推动互联网、大数据、人为智能和实体经济深度融合。
? ? ? ? 而数博会自2015年创办以来,已陆续成功进行四届,并于2017年正式升级为国度级展会活动。作为全球首个大数据主题展览会,凭借国际化、专业化、市的场化当吓着势,数博会成为全球大数据发展的风向标和业界最具国际性和权威性的成就互换平台。
? ? ? ? PRID作为数博会“十佳大数据案例”能够在千余个案例中脱颖而出,天然也有着自己的底气。
? ? ? ? 据介绍,PRID是中核集团积极响应国度对于加快推动工业互联网创新发展的政策要求,贯彻各部委对于加强核电运行安全治理的领导定见,基于自身在反映堆工程钻延注设计、试验和运维等方面的资源与经验研发而成,是国内率先建设并利用的核反映堆关键设备在线监督与智能诊断平台,引领了大数据、人为智能技术在核电行业的落地和发展。
中核集团中国核动力钻研设计院供图
? ? ? ? 对此,核动力院反映堆工程钻研所反映堆物理与故障诊断钻研室(以下简称“二所一室”)主任刘才学暗示,PRID能够通过关键设备状态数据实时传输系统,实现核电站内各类关键设备的数据汇集和实时传输,从而提升故障诊断分析服务的实时性和正确性。同时通过大数据治理规划,实现了核电站关键设备数据的大数据集中治理,实现了数据的安全高效存储和急剧查问与推算,并可将人为智能技术利用于核电站关键设备的故障诊断与预测,实现群堆状态下的反映堆关键设备智能诊断。
???????“通过大数据、工业互联网等技术与故障诊断专业相融合,索求了数字化、网络化、一体化、智能化的远程监测与智能诊断新模式,实现了核电厂反映堆设备运维的创新利用,为核电站提供了更实时靠得住的运维战术支持。”刘才学补充路。
? ? ? ? 据悉,通过PRID能够轻松实现机组级和电站级数据的融合,买通核电数据链条;荟萃故障诊断方向的专家资源,自主开发诊断分析算法,提升服务效能和数据利用率。随着数据的堆集,不休提升平台的智能化水平,能够在多维度进一步扩大业务领域,挖掘暗藏在数据背后的巨大贸易价值,实现信息化、一体化、智能化的核电关键设备运维新模式,全面支持核电站反映堆关键设备的运维保险工作,提升我国核电技术水平和国际竞争力。
? ? ? ? 助力核电站安全性和经济性进一步提升
? ? ? ? 安满是核电发展的基石,为核电站关键设备提供专业的运维伎俩也成为构建核安整个系的沉要一环。
? ? ? ? 据记者相识,目前国内核电站在关键设备运维方面重要以过后维建和打算性维建为主,核电站运维经济性(不高),同时关键设备的状态数据没有深杜爪用,数据价值还有待开发,而科研单元的专家知识、设备运维服务商的经验、先进的智能诊断技术没有有机融合,核电站对关键设备的故障诊断和运维战术支持服务有急迫的需要。
? ? ? ? 在此布景下,PRID可谓应运而生。
? ? ? ? 据核动力院二所一室副主任杨泰波介绍,PRID拥有网络化、智能化和�?榛淖芴逄氐�。该平台初次将大数据和人为智能技术利用于核电关键设备领域,提升了数据治理能力和利用率,同时,PRID实现了“人为智能鉴别+专家审核”的分析方式,自主开发了主题诊断算法。另表,PRID还研发了三维动态可视化系统,结合丰硕的监测和诊断指标,为核电站提供多方面的决策信息支持。
? ? ? ? “通过核电站关键设备状态数据的累积,能够推进平台算法的迭代更新和美满,并提升平台智能化水平和专家人才行列的知识水平,进一步提升核电站的安全性和经济性。”杨泰波介绍路。
? ? ? ? 核电站的安全性和经济性固然沉要,但核动力院研发PRID的初衷不仅于此。
??????“除了安全和经济方面的效益表,我们应该把稳到,PRID监测的是核电站关键设备的有关状态,属于我国比力沉要的数据,我们研造出占有齐全自主知识产权的核电数据监测平台,对于我国的数据安全也将起到关键的作用。”核动力院院党委书记周定文暗示。
? ? ? ? 周定文同时明确,核动力院占有大量研发、设计、设备造作等方面的经验,这样一个平台能够在核动力院孵化有其必然性。另表,我国自主研发的平台,更能切近我国核电站的现实需要,这与从国表直接采购类似的系统还是有肯定差距,对我国核电今后的研发创新都有较好的推进作用。
? ? ? ? PRID诊断正确性已达国际先进水平
? ? ? ? 大数据与核电行业的融合碰撞出的火花,为核电站的安全运行又增添了一层保险。当然,此刻PRID仍存在必要持续致力的方面。
???????“PRID监测的对象是数据,所以数据的有效性以及正确性是我们沉点关注的环节。我们通过在核电站关键设备上装置传感器的方式,实现对核电站有关数据的实时监控,因而传感器的靠得住性以及数据传输线路的靠得住性都是我们必要格表把稳的问题,也是今后要持续提升的一个方面。”刘才学明确。
? ? ? ? 刘才学同时指出,反映堆各类关键设备的监测重要基于结构振动和反映堆中子噪声等技术,其专业性强,为了实现各类监测系统主题零部件国产化,对故障诊断及有关专业人才团队的能力要求高。
? ? ? ? 杨泰波也暗示,PRID的技术难点还蕴含反映堆各类关键设备的诊断算法钻研和实现,蕴含核电站松脱部件智能鉴别与诊断算法、堆内构件异常振动评价算法、主泵故障智能诊断算法和LBB泄漏定位定量算法等等。
? ? ? ? 另表,作为一个监测诊断平台,其诊断了局的正确性也是业内关注的焦点之一。对此,核动力院二所所长李朋洲暗示,由于核动力院依附研发、设计、人才等方面的优势,集中大数据技术,目前PRID诊断的正确性已达国际先进水平。
? ? ? ? ?“当然,PRID还必要更无数据的堆集,随着数据的增长,PRID诊断的正确性还将进一步提升,这也是一个不休美满的过程。”李朋洲指出。
? ? ? ? ?据悉,目前PRID示范项目已在福清核电站落地。同时,该平台已在我国30台在运核电机组发展了远程诊断等有关工作。
? ? ? ? ?“我们相信,随着核电、大数据以及人为智能的发展,这个系统会愈加美满,前途会越发光明。”周定文暗示。
信息起源:中国电力报? ? ?北极星电力网